Kompetansepakken om kunstig intelligens
Utdanningsdirektoratet (UDIR)
UDIR har utviklet en kompetansepakken om kunstig intelligens. Denne kompetansepakken skal støtte lærere, skoleledere og skoleeiere i å håndtere fremveksten av kunstig intelligens.
Pakken tar for seg utfordringer og muligheter med denne teknologien – spesielt i tilknytning til undervisningspraksis, vurdering, kildekritikk, personvern og informasjonssikkerhet. Du vil også finne drøftingsoppgaver og aktiviteter som skal bidra til refleksjoner i profesjonsfelleskapene.
Pakken har egne sider med lederstøtte til skoleledere- og eiere og vil bli oppdatert kontinuerlig. Du vil få en introduksjon til denne kompetansepakken på konferansen.
AI Randabergskolen
Odin Nøsen, Spillpedagogene/Randaberskolen
AI i Randabergskolen er en nettside der du kan teste ulike Chatbotter tilpasset undervisning i skolen som bruker ChatGPT.
Erfaringene med Chatbottene gir elevene et godt utgangspunkt for å forstå hvordan bottene kan tilpasses ulike behov, ha ulik personlighet og slik løse bestemte problem. Nettsiden har også mange gode eksempler for både lærere og elever på hvordan ChatGPT kan brukes på gode måter.
Løsningen krever ingen innlogging og løser dermed problematikk knyttet til ChatGPT/GDPR. AI i Randaberskolen er laget av Odin Nøsen (Spillpedagogene).
Etiske dilemma ved bruk av AI
Oslo vitensenter
Mange elever ble først kjent med generativ AI ved at de fikk seg en ny AI-venn på Snap - MyAI. I denne sesjonen skal vi lage en AI-venn som oppfører seg som Snaps MyAI og manipulere den til å selge oss produkter vi ikke trenger eller påvirke våres meninger. I gruppearbeid skal vi diskutere hvilke utfordringer dette og annen generativ AI skaper for skolen.
Kunstig intelligens for lærere: en praktisk tilnærming i og utenfor klasserommet
Kenneth Bareksten, lærer ved Engebråten skole
Kunstig intelligens for lærere er en praksisrettet bok til bruk i et miljø med et stort dokumentasjonskrav. Skolen er et slikt miljø, og lærere bruker mye tid på å sikre at elever får den rettmessige og nødvendig opplæringen. Kunstig intelligens kan imidlertid gjøre mye av det administrative arbeidet, som å forenkle tidkrevende oppgaver innen idemyldring, oversikt, tekster, lyd og video, i tillegg til matematikk og koding. Det vil skape rom lærere kan bruke på elevene. Med forståelse for teknologiens prinsipper og enkle ledetekster, kan kunstig intelligent programvare skape og tilrettelegge for god læring for elever og tid til å gjøre det for lærere.
Hva er kunstig intelligens?
Oslo vitensenter
Kunstig intellingens har en lang historie som strekker seg helt tilbake til 50-tallet. I denne sesjonen blir vi litt kjent med denne historien og tester ut en rekke enkle praktiske aktiviteter som illustrerer noen av konseptene bak teknologien.
AI bildegenerering
Hanne Madsen, Vitenfabrikken
AI kan genere bilder som tilsynelatende ser ekte ut, som et fotografi, eller som immiterer uttrykket til kjente kunstere. Alt man trenger å gjøre er å skrive et prompt i en AI-bildegenerator. Bildet over er f.eks laget med promptet "“A photo of an astronaut riding a horse” ved å bruke Dalle 2.
Hanne Madsen fra Vitenfabrikken går gjennom ulike verktøy til å lage "AI-kunst" til bruk i undervisning i skolen der hun også beskriver fordeler og ulemper med de ulike verktøyene såvel som etiske dilemmaer.
Sorteringssamfunnet
Daniel Lacey-McDermott
Kunstig intelligens brukes til å gjenkjenne innhold, alt fra panteautomater til ansiktsgjenkjenning på mobiltelefonen som f.eks FaceID til å overvåke samfunn. I denne workshoppen lager vi en kunstig intelligens og bruker den til å styre en sorteringsmaskin. Vi bruker verktøy som "Google Teachable Machine", programmeringsplatformen "MakeCode" og diverse utstyr som micro:bit og servoer til å lage en sorteringsmaskin som kanskje kan sortere ut den beste twisten (ja der er banan).
Programmering med hjelp av ChatGPT
Oslo vitensenter
Kan kunstig intelligens være en hjelp til å lære seg tekstbasert programmering? I denne sesjonen tester vi å bruke en kodehjelper som bruker ChatGPT til å utforske tekstbasert programmering i Python for micro:bit. Vi utforsker muligheter og diskuterer utfordringer med denne løsningen. Kodehjelperen er laget av Odin Nøsen.
